陸溢陽上台沒帶稿件，手裡只有一支翻頁筆，但他的演講非常冷靜、流暢。
「什麼是草木模型？簡單說，它是一套基於輿論平台進行全網監測的大數據機制。這套模型會將個人在DY、WB、XHS、以及各大主流論壇中的發言與抑鬱症患者可能有的言論數據進行交叉對比，從而判斷發言者是否產生輕生傾向，並為其傾向進行評級。」
「達到五級以上為中危人群，八級以上會被列為高危。列為高危，代表這人具有一定輕生概率，需要重點關注，甚至進行實時救助。比如某人在WB留言：我對世間沒有留戀，真想馬上擺脫這一切，也許明天對我來說就是新的一天！單純這樣一段話，是無法判斷這位發言者有輕生傾向的，生活里誰沒有類似的牢騷呢？但是一旦草木模型捕捉到這種言論，就會在系統里給對方做出一星評級，進而觸發探測機制，去進一步捕捉這位發言者的其他言論。如果在全網偵測到此人有持續性的類似言論，評級就會上調。
「在過去五年裡，草木計劃從一開始的沈海試點，到現在全國二十五個城市鋪開，我們和各地派出所、水務部門、營救機構、官方心理治療機構高度聯網。一旦發現高危人群，相關單位就會出警，立刻趕到現場進行干預。」
「這套大數據模型的完善有兩個難點。一是如何建立及完善抑鬱症患者的行為和言論資料庫，這是交叉對比的底版，是基礎。第二，是將監測到的數據與資料庫對比後，如何靠算法來為其評級。這是一套非常複雜的算法和機制，在此我不展開論述。我只想說草木從五年前一個稚嫩學步的嬰兒，到如今我可以很自信地站在這裡給出定論，這套模型已經產生了自我壯大的生命力，成為一個能夠救人，能為社會產生助益的大模型。」
「五年時間裡，因為信息誤判，浪費了109次出警；因為信息傳遞不及時，即便成功出警，也有14位抑鬱症患者沒有得到及時救助而離開我們。對此，我感到非常非常遺憾和抱歉……」
台下靜默，觀眾被這番發言震撼著。
陸溢陽垂眼停頓，目視場下：「但是，草木也在五年時間裡，通過向派出所等執行機關發出警報，成功救下了6387位患者。通過心理機構和精神科醫生的介入，99%的患者沒有發生再次輕生行為。」
「知病者可醫，現狀是有太多患者連自己得了抑鬱症都不知道，他們在人前仍然表現樂觀，在工作中勤奮努力，但一轉頭在無人的角落，內心被洪水吞噬，除了在社交平台上發泄，他們甚至沒有勇氣走進心理診所。」
「《2022年國民抑鬱症藍皮書》指出，目前我國抑鬱人群高達五千萬，抑鬱症的自殺率比標準化死亡率高出二十倍。草木的貢獻杯水車薪。我一直在想，如果這個模型能早點開發，再成熟一點，一定可以救下更多人。」
「今天在這裡，我想向社會公眾尋求幫助。草木計劃的主頁已經開放兩個功能。我們希望能夠動員社會力量，為抑鬱行為資料庫增添更多一手數據。草木只有擁有足夠多的算料，才能做出更為精準的判斷。同時，我們也增加了患者的註冊功能。如果有人確診抑鬱症，家人可以到這個網站上進行註冊，主動要求進行患者的全網監測，註冊的患者會直接調級。」
「可能有人會說，全網輿論檢測是否觸犯個人隱私，是否觸及道德問題。我想說的是，輿情監測行為素來是大數據領域中非常重要的一環，多年來為企事業單位和ZF機關進行決策作出了很大的貢獻。草木模型只是將輿情監測專注於抑鬱輕生行為的交叉對比，是只針對這一項的垂直細分，只針對全網公開信息進行檢測。當然，我們一直非常注重草木資料庫的保護和加密，以防評級和報警信息惡意泄漏，為社會帶來不良影響。」
「最後我想借這次演講機會，呼籲社會對抑鬱症患者更多包容，如果我們在生活中細心再細心點，對親人的關心和觀察再多一點，很多人根本不會走上抑鬱道路。防範於未然才是最好的保護，謝謝大家！」
【作者有話要說】
草木計劃借鑑於武漢科技大學大數據研究院做的樹洞救援行動。
這是科技向善主題的最佳實踐。
向該團隊致敬！
第51章 六年過去，青山，還是你心中至高理想嗎？
台下靜默, 繼而掌聲雷動。
主持人在一邊說：「非常感謝Lusun的發言，聆聽Lusun分享我也很感動。我看到台下好多觀眾舉手，下面把時間留給提問。有請…這位第三排的小姐。」
第三排站起一位姑娘, 接過工作人員遞來的話筒：「陸神，我也是IT人，我是你的死忠粉, 我關注你整整八年了！今天見到真人我實在太激動了！」
主持人幽默：「擦一下眼淚, 你的激動我們看到了。」
觀眾們友善地笑。
姑娘還真擦了下眼睛：「陸神我想問的是, 聽說您最開始萌生想做草木計劃時, 還是一個大三學生。我想知道當時是什麼事觸發您想去做這樣一個項目？謝謝，這就是我的問題。」
陸溢陽在話筒前頓了好幾秒，長到整個會場屏息, 開口時嗓音略沉：「是有些…個人考慮在裡面。自救者人恆救之, 自愛者人恆愛之，我覺得可能我多盡一份心力，就能改變那些還未發生的悲劇。」
姑娘激動：「陸神你真的很好很好，我可以加您微信嗎？」
陸溢陽的回答讓人莫名傷感, 誰知這姑娘再開口，直接笑翻全場。好多人趁機喊：「我們也要微信, 加微信！陸神放二維碼！」